أصدرت هواوي بالتعاون مع الجمعية العالمية لمهندسي الكهرباء والإلكترونيات- فرع دولة كازاخستان “IEEE Kazakhstan Subsection” ورقة عمل بحثية مشتركة حول تقنية الإيثرنت بدون فقدان البيانات (lossless Ethernet)، وهو حل شبكي لنقل البيانات يدعم سيناريوهات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي بفضل مزاياه الاستثنائية من حيث توافقية أداء الشبكة، وكفاءة التكلفة، ومرونة الاستخدام.
تم إطلاق التقرير، الذي يحمل عنوان “ورقة عمل بحثية حول شبكة الإيثرنت بدون فقدان البيانات لتطبيقات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي”، خلال قمة هواوي للشبكات ضمن أعمال اليوم الأول لكرنفال هواوي للتكنولوجيا في منطقة الشرق الأوسط وآسيا الوسطى 2023، والذي ينعقد للمرة الأولى في مدينة ألماتي الكازاخستانية خلال الفترة من 5 إلى 7 يونيو الجاري. ويجمع الحدث المقام تحت شعار “بنية تحتية رقمية رائدة لتحقيق قيمة جديدة معاً”، نخبة من كبار قادة القطاع لاستكشاف الإمكانات الهائلة للرقمنة.
وتم إطلاق ورقة العمل بحضور الدكتور كارلو مولاردي ممثلاً الجمعية العالمية لمهندسي الكهرباء والإلكترونيات- فرع دولة كازاخستان “IEEE Kazakhstan Subsection”؛ والدكتور فاهم النعيمي، الرئيس التنفيذي لشبكة الإمارات المتقدمة للتعليم والبحوث (عنكبوت).وآرثر وانغ، رئيس نطاق شبكات مراكز البيانات لدى هواوي؛ وليو جوي، نائب رئيس التسويق ومبيعات الحلول في مجموعة أعمال “هواوي إنتربرايز” لقطاع المشاريع والمؤسسات بمنطقة الشرق الأوسط وآسيا الوسطى؛
أصبحت الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي تقنيتين مرتبطتين ببعضهما بشكل وثيق، تسهمان في إنجاز جميع المهام المطلوبة ضمن الشبكات. وتعتبر شبكات الإيثرنث بدون فقدان البيانات الأساس الأمثل لتمين تطبيقات الحوسبة عالية الأداء؛ حيث تساعد على إطلاق العنان لإمكانات الحوسبة عبر القطاعات لتعزيز ازدهار القطاع الرقمي وحفز التحول الرقمي العالمي وصولاً إلى بناء عالم ذكي مترابط بالكامل. ووفقاً لورقة العمل، تتبنى تقنية الإيثرنت بدون فقدان البيانات أسلوب الوصول إلى الذاكرة المباشرة عن بُعد (RDMA) وموازنة حمل المعلومات على نطاق الشبكة (NSLB)، مما يساعد على عدم خسارة الحزم وتحقيق مستويات إنتاجية عالية جداً للشبكة تصل إلى 90٪.
وتتبنى شبكة الإمارات المتقدمة للتعليم والبحوث “عنكبوت” تقنية الإيثرنت بدون فقدان البيانات في مركزها للحوسبة الفائقة بهدف توفير خدمات الحوسبة لـ 35 مؤسسة تعليمية و 80 كلية وجامعة، فضلاً عن دعم البحوث في مجالات عدة مثل التنبؤ بالأحوال الجوية، والنمذجة، وعلوم الحياة، وميكانيكا الموائع، والتنقيب عن النفط، وغيرها.
وقال الدكتور فاهم النعيمي، الرئيس التنفيذي لشبكة الإمارات المتقدمة للتعليم والبحوث (عنكبوت): “تسعى ’عنكبوت‘ للعب دور محوري في حفز جهود البحث والتطوير للمؤسسات الأعضاء ودولة الإمارات، ويعتبر وجود مثل هذه الشبكة المتطورة أمراً بالغ الأهمية لنجاحنا في أداء هذا الدور. ومن خلال التعاون مع شركاء عالميين مثل هواوي، يمكننا إنشاء شبكة مستقبلية تدعم رسالتنا في ترسيخ مكانة الجامعات الإماراتية كمؤسسات بحثية رائدة”.
وتعمل العديد من الدول والمناطق حول العالم على صياغة سياسات استباقية لتطوير قدرات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي بهدف تعزيز التحول الرقمي، وتحظى شبكات الإيثرنت بدون فقدان البيانات بنصيب كبير من هذه الجهود. وتضمنت العديد من الاستراتيجيات والرؤى الوطنية لدول المنطقة محاور الاعتماد على التقنيات الرقمية لدفع عجلة التنمية الاقتصادية والاجتماعية. فعلى سبيل المثال، اشتملت استراتيجية رؤية السعودية 2030 التي ضمن مستهدفاتها الرئيسية تطوير تقنيات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي بهدف تحسين القدرة التنافسية العالمية للمملكة. وأسست المملكة في هذا السياق مدينة الملك عبد العزيز للعلوم والتقنية لدعم جهود البحث والتطوير في مشاريع الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي. وبدورها أطلقت دولة الإمارات العربية المتحدة الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 وعينت أول وزير للذكاء الاصطناعي في العالم. كذلك تصمنت قطر رؤية 2030 الوطنية لدفع عجلة نمو تقنيات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي. ويعتبر معهد قطر لبحوث الحوسبة المؤسسة البحثية الرئيسية في قطر التي تركز على الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي بهدف تعزيز الابتكار التكنولوجي.
وشرح التقرير معماريات شبكات الحوسبة عالية الأداء: Clos، وMulti-Rail، وطوبولوجيا الاتصال المباشر (DCT). وتعتبر Clos معمارية شبكية متعددة المراحل يتم في مرحلتها الأدنى توصيل كل وحدة تحويل مع جميع وحدات التحويل الأخرى ضمن الشبكة، وهي بنية ليست محجوبة بالمعنى الدقيق للكلمة وقابلة لإعادة الترتيب والتطوير. وتتبنى تقنية Multi-Rail عملية التبديل الخلوي للأجهزة المعيارية لتحقيق التوازن الأمثل لحمل البيانات. أما طوبولوجيا الاتصال المباشر، فتوفر أحجام اتصال عالية جداً، وتمتاز بتكاليفها المنخفضة وقلة نقاط الاتصال الطرفية.
الصورة: ورقة عمل فنية حول شبكة الإيثرنت بدون فقدان البيانات لتطبيقات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي
